作者：邱才明
分类：计算机类
出版社：清华大学出版社
出版时间：2024.1
ISBN：9787302652649
内容简介：
本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术，以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分，其中第1章为第1部分，第2章为第2部分，第3章和第4章为第3部分。首先，详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式，同时也揭示了在人工智能生成内容（AIGC）领域下，图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势；接下来，对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析，包括大规模模型结构、上下文学习、强化学习、涌现机制等，引导读者深刻理解ChatGPT的本质和相应算法原理；最后，从应用角度出发，展示了ChatGPT在推动生产力变革方面的潜力，全面解析了ChatGPT在科研、教育、出版、医疗等行业的影响和未来前景。阅读本书后，读者可以获得对AIGC和ChatGPT的全面而深入的理解。
本书旨在服务不同层次的读者。对于初学者，它可作为一部理解深度学习技术的入门教材；对于从事自然语言处理研究、应用实践的科研人员和工程技术人员，它提供了深度的理论洞见和实践参考；对于那些在文本工作领域从业的人士，本书同样有着重要的参考价值。
邱才明
华中科技大学电子信息与通信学院院长、教授、博士生导师，国家重大人才工程A类，IEEE Fellow（2014 Class），中国人工智能学会智慧能源专业委员会常务委员，广西交通设计集团综合交通大数据人工智能技术特聘专家，中国电工技术学会人工智能与电气应用专业委员会副主任，通信和工业大数据领域世界知名专家。出版大数据领域3本专著，发表200余篇学术论文，参与制定3GPP和IEEE标准15项。曾任上海交通大学讲席教授、大数据工程技术研究中心主任，贝尔实验室研究员，作为创始人、CEO在美国创立Wiscom（威斯康）科技。
凌泽南
华中科技大学电信学院助理研究员，长期致力于研究基于高维统计的深度学习理论分析，发表多篇国际顶级SCI期刊及EI会议（IEEE TPAMI、IEEE TSG、ICML、AISTATS等）论文，获授权专利1项，多次担任IEEE TPAMI、JMLR、NeurIPS、ICML、AISTATS等机器学习领域顶级期刊或会议审稿人。多次作为核心骨干参与国家级重点研发项目。
冯湛搏
上海交通大学计算机科学与工程系直博研究生，主要研究强化学习、深度强化学习技术、图像生成。曾获得多项国家级一等奖；完成1项校级大学生创新创业项目（合格），1项国家级大学生创新创业项目（优秀）；发表多篇学术论文。
杨昊
华中科技大学人工智能与自动化学院博士研究生，主要研究深度学习、图像复原、生成模型，曾发表多篇学术论文。